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5G推动万物互联后 终端设备的AI能力还将如何提升

2019-04-20 00:00| 发布者: | 查看: |

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5G推动万物互联后 终端设备的AI能力还将如何提升?

Hi5G 【原创】 作者:孙斌 2019-03-19 11:36
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  2019,一个不凡的年份,而它的不凡,主要来自于5G。5G网络将在2019年开始预商用的落地与推广,这早就不是一个新鲜的提法。5G网络的落地将直接带来什么?对于终端用户来说,第一时间想到的就是连接网络速度的加快。然而,5G带来的不仅仅是人与人之间的连接,它的出现,将助力万物互联的实现。

  于上周刚刚结束的AWE2019上,笔者就观察到,家电产品无论大小,无论功能,都已经开始逐步接入网络,而接入网络的主要目的,无外乎实现多个家电产品的互联互通,同时提升家电产品的智能化使用体验。于是,比起尚未正式落地的5G网络,AWE2019上引人驻足的更多还是家电产品所展出的AI能力。

AWE2019
AWE2019

  看遍整个AWE展馆,全球知名的家电企业,都已经将AI性能变成了旗舰级别产品的标配功能。无论是黑电还是白电,如果在本届展会上你无法展示一些与AI相关的功能体验,那恐怕你就已经要比友商的行动慢了不止一拍。

  那么问题来了,为何这些家电企业都如此不遗余力的推动产品AI智能化的发展呢?笔者认为,首先,家电厂商已经预测到5G时代所带来的万物互联是必然的发展趋势。而在万物互联的时代中,AI技术又将是直接推动用户体验进行改善与升级的根本手段。然而,目前影响5G网络的实际落地进程的因素还有很多,于是,率先投入到AI能力的研发与应用,便是抢占未来市场先机的第一步,自然而言也成为了家电企业近一段时间的首要任务。

  然而,这个“首要任务”当然不只属于家电行业,5G+AI所带来的改变将会是涉及多行业、全产业的。所以,无论是已经开始变革的智能手机、智能机器人,还是正在改变的智能家居类产品、智能汽车、智慧城市等等,在变革中起到核心作用的硬件产品,都可以被称为——智能终端。

智能终端的智能程度成发展关键

  正如上文提及的,在5G与AI技术的配合下,智能终端设备已经不再单单是指智能手机、智能机器人等传统意义上的智能终端设备。其品类正在不断扩充,比如上文提到的家电产品,在通过AI技术的加持后,便成为了智能家电产品,同时也成为了连接到网络上的一台终端设备。同理,包括汽车、城市基础设施、首饰珠宝、衣服鞋帽等各种产品,在万物互联的时代,都将成为拥有智能功能的终端设备。

5G推动万物互联后 终端设备的AI能力还将如何提升?

  基于这样的发展趋势,相关机构预测,至2035年,5G相关产品和服务将产生累计12.3万亿美元的价值;至2025年,AI衍生的商业价值将达到5.1万亿美元。如此极具潜力的市场,相信没有任何一家相关企业甘愿错过。然而未来发展的关键是什么呢?从5G角度来说,自然是终端设备的连接网络的能力,而从AI角度来说,智能终端的智能程度便成为影响其未来发展的关键因素。

  如何判定一款智能终端的智能程度呢?大致是从三个层面来判断,基础层、技术层以及应用层。其中,基础层为算力支撑(包括AI芯片与云计算);技术层为算法平台;应用层是AI向各传统行业渗透应用。这三大因素中,基础层又是非常关键的一个因素。目前,针对基础层进行优化的公司并不在少数,而同时可以掌握网络连接与AI两项技术的功能却不多,高通正是这样的一家公司。

高通对于终端侧AI能力的理解

高通技术副总裁李维兴
高通技术副总裁李维兴

  就在AWE2019同期,中国上海举行了GTIC2019全球AI芯片创新峰会,会上,来自高通公司的技术副总裁李维兴在演讲中分享了高通对于终端侧AI能力的理解:

5G推动万物互联后 终端设备的AI能力还将如何提升?

  从Qualcomm的角度来说,5G和AI是高度相关的。5G时代,训练、推理将在云端处理,所有的边缘终端都将具备机器学习能力(AI能力的重要部分)。这意味着,数据处理将可以在最靠近数据源的位置处理,对云端处理进行良好的补充。这将很好地保证了用户的隐私性,因为在终端里便可以支持实时的机器学习处理。同时因为在最靠近数据源的位置完成处理,它还将带来可靠性和低时延。此外,终端侧处理还将带来高效性,因为它始终面向移动环境对于外形尺寸、能效、性能等方面的挑战。当然,它也将有助于支持个性化。

  目前,高通已经在智能手机端的AI能力方面的支持上,取得了一定的成功。同时,在物联网、扩展现实、机器人以及汽车等领域,高通也在不断的扩大战果,进一步凭借技术优势,帮助客户去实现终端的设备的智能化。

多年研发 数次迭代助终端侧AI能力提升

  高通在AI领域取得现有的成就主要原因还是与多年来不断的进行技术与产品的研发与创新是密不可分的。以对人工智能的研究来说,高通向来就不是一个新手。2007年,高通启动了首个AI项目。此后,高通公司一直都在致力于AI项目的研究与发展。去年,高通又正式宣布成立Qualcomm AI Research,在公司范围内开展的全部前沿AI研究,并进行跨各职能部门的协作式强化整合,希望将终端侧智能拓展至更多全新行业。

5G推动万物互联后 终端设备的AI能力还将如何提升?

  截止目前为止,高通公司的部分研究已经在产品侧开始应用了。具体体现,可能是智能手机用户都很熟悉的骁龙移动平台。到目前为止,市面上主流的安卓旗舰智能手机,大部分均采用高通骁龙855移动平台,该平台是高通第四代的AI平台,内部集成了高通第四代AI Engine引擎,可充分利用骁龙的异构多核可编程架构,对每个内核进行大幅优化和提升,强调整体芯片面向AI计算的高效率和灵活性。特别值得注意的是,第四代人工智能引擎AI Engine包括四个HVX(Hexagon向量扩展内核),同时新增了一个Qualcomm自主设计、面向AI处理的硬件核心HTA (Hexagon张量加速器)。此外,第四代人工智能引擎AI Engine可以实现每秒超过7万亿次运算(7TOPs),整体AI性能是Android竞品旗舰产品的2倍以上。


  骁龙855移动平台对终端设备的能力提升还体现在对5G网络的支持上。骁龙855是全球首款商用的5G移动平台,与骁龙X50搭配可以支持数千兆比特5G连接。目前,采用骁龙855的5G终端设计超过30款。包括小米、一加、中兴通讯、努比亚三星LG等在内的全球多家手机厂商已经正式发布或展示了采用骁龙855的首批5G智能手机。通过骁龙855对于5G和AI的支持,高通也正在携手全球基础设施厂商、运营商,进一步发掘5G与AI的潜力,希望为全球用户带来的全新水平的移动体验。

5G推动万物互联后 终端设备的AI能力还将如何提升?

  当然,高通在提升终端侧AI能力的助力上,也不仅仅只针对智能手机。比如在计算平台方面,面向Windows 10用户的移动计算平台骁龙8cx同样支持AI Engine引擎,带来体验更加优质的“骁龙本”系列产品。物联网方面,高通也之一致力于为智能可穿戴设备、智能手表甚至智能机器人提供平台支持。在扩展现实(XR)领域,对AI的支持同样非常重要,因为业界对于新的人机界定非常重视。另外,汽车也是通信半导体计算平台的下一个演进平台。

提AI必提的生态

  除了通过技术的研发与创新所带来的基础层面的支持,高通与技术层及应用层通过紧密的合作关系所打造出的智能生态也不可小觑。比如在技术层,高通第四代AI Engine引擎可以支持Google、facebook、亚马逊、微软、百度等多种算法。应用层上,高通也拥有超过20家AI软件合作伙伴正在基于骁龙移动平台上人工智能引擎AI Engine来开发算法,以打造丰富的AI用例,如拍摄、音频、增强现实、汽车。这其中包括商汤、旷视、科大讯飞等等。

5G推动万物互联后 终端设备的AI能力还将如何提升?

  在众多合作伙伴所打造的生态下,高通已经开始助力不同种类的智能终端上的丰富AI用例得到了商用。其中包括计算摄影、背景虚化、自动对焦、关键词检测、音频相关的单麦克风降噪等。此外,还有诸如AI实时翻译与AI医疗这类颠覆人类现有习惯的用例来让行业振奋。

未来,一个无线边缘的时代

  谈AI,必然要讲讲未来。如今,终端侧的AI能力还在逐步的提升当中。同样,基于云端的AI能力也在不断进步。然而,未来AI想要实现用户规模化的商用,高通认为只能必须分布至无线边缘。让数万亿相互连接的物体以及海量数据,可以进行学习并在边缘实时完成很多时处理数据的工作并非易事,因为在边缘进行机器学习意味着需要在有限的环境中同时完成多类型的任务。那么如何让工厂自动化、汽车自动化,又如何保证高效、个性化、隐私性和可靠性呢?则需要提供不同的解决方案,让AI训练和推理遍布整个网络,真正在边缘实现人工智能。对于高通而言,其拥有领先的、通过AI增强的调制解调器和射频前端(RFFE),可以提供业界最佳的性能和功耗。

5G推动万物互联后 终端设备的AI能力还将如何提升?

  对此,高通技术副总裁李维兴表示,要实现无线边缘,5G跟AI是互相帮忙的,鱼帮水、水帮鱼。超高速、低时延的5G连接除了可以接入互联网外,还可以与额外的处理器进行连接。这也就意味着,当我们在无线边缘构建计算能力时,移动终端上的边缘处理能力与5G之间的结合,将为终端带来无比强大的算力。因此,从Qualcomm的角度,AI和5G的并行发展是一个非常自然的过程。

  未来,想要实现一个真正意义上属于用户的智能生活,5G与AI的搭配是必然的趋势。而纵观目前产业内的企业,既在5G领域掌握尖端技术,又在AI领域具备绝对实力的公司,似乎也就只有高通可以更好的助力智能终端的智能更上一层楼。对此,高通则表示,非常愿意为行业及人类社会未来的发展贡献出自己的一份力量!

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